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顯微高光譜成像系統(tǒng)GaiaMicro系列 顯微高光成像系統(tǒng)能提供**的高光譜格式的顯微圖像及光譜信息，通過(guò)數(shù)據(jù)處理分析等進(jìn)而挖掘在微觀狀態(tài)下的更多細(xì)節(jié)信息。不同類型的顯微鏡在景深、視場(chǎng)平坦度、清晰度、消色差、抑制雜散光等方面的具有明顯的優(yōu)勢(shì)特...
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便攜式高光譜系統(tǒng) GaiaField（Pro） GaiaField（Pro）便攜式高光譜系統(tǒng)是雙利合譜自主研發(fā)設(shè)計(jì)、擁有獨(dú)立技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)（**號(hào)：2015105650509）的一款超便攜式高光譜成像儀器，系統(tǒng)覆蓋可見光到短波紅外波段。內(nèi)置處理器可通...
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GaiaFluo系列熒光高光譜測(cè)試系統(tǒng) GaiaFluo系列熒光高光譜測(cè)試系統(tǒng)使用高靈敏度、高信噪比、高像素Scoms 相機(jī)、制冷型InGaAs 等作為探測(cè)單元，使用高光譜分辨率的透射式光柵光譜儀，結(jié)合消色差成像鏡頭、內(nèi)置推掃成像結(jié)構(gòu)、內(nèi)置...
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機(jī)載激光雷達(dá)高光譜成像 GaiaSky-mini-VLidar 新一代無(wú)人機(jī)載激光雷達(dá)高光譜成像系統(tǒng)，在高光通量、高傳遞效率的前置光路下能夠使具備高采集幀頻的SCMOS探測(cè)器能夠輸出高信噪比、高空間、高光譜分辨率、高精準(zhǔn)度的高光譜數(shù)據(jù)。
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便攜式智能型高光譜成像系統(tǒng) 便攜式智能型高光譜成像系統(tǒng)是我司自主研發(fā)設(shè)計(jì)、擁有獨(dú)立技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一款超便攜式高光譜成像儀器，系統(tǒng)覆蓋可見光到短波紅外波段。內(nèi)置處理器可通過(guò)手機(jī)、Ipad、筆記本電腦等終端設(shè)備控制，使系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)圖...
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Gaiasky-mini-NIR近紅外高光譜無(wú)人機(jī)系統(tǒng) 全新的GaiaSky-mini3-NIR機(jī)載系統(tǒng)采用新的高靈敏度InGaAs探測(cè)器。新高靈敏度 InGaAs 探測(cè)器，在積分時(shí)間非常小的情況下能夠獲取非常好的信號(hào)。在高速采集數(shù)據(jù)的同時(shí)能夠保證數(shù)據(jù)的精...
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無(wú)人機(jī)高光譜新利器：Gaiasky mini3-VN成像系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的水稻表型產(chǎn)量關(guān)聯(lián)分析
背景水稻作為全球主要糧食作物之一，在養(yǎng)活世界人口方面具有重要地位。然而，隨著人口增長(zhǎng)和耕地資源減少，提升水稻單位面積產(chǎn)量成為解決糧食**的重要途徑。在傳統(tǒng)水稻育種過(guò)程中，高產(chǎn)品種的篩選依賴人工測(cè)量產(chǎn)量和生物量，但這種方法耗時(shí)費(fèi)力、效率低且難以大范圍應(yīng)用。此外，受氣候變化和環(huán)境因素影響，產(chǎn)量差異顯著，增加了高產(chǎn)品種篩選的復(fù)雜性。 近年來(lái)，隨著無(wú)人機(jī)（UAV）和高光譜成像技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)高通量表型檢測(cè)
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高光譜成像智能檢測(cè)系統(tǒng)：大米水分/脂肪酸含量無(wú)損分析與可視化平臺(tái)（下）
（5）稻殼影響分析由于稻殼的高吸水能力，大米中MC模型的性能優(yōu)于精米，且大米光譜中包含了更多的水分信息。而大米中FAC模型的性能不如精米。因?yàn)榈練げ缓兄舅幔嬖谟诖竺坠庾V中的稻殼干擾信息可能會(huì)影響脂肪酸的預(yù)測(cè)。然而，在進(jìn)行波長(zhǎng)選擇后，大米和精米中MC或FAC的預(yù)測(cè)精度更為接近，看起來(lái)稻殼的影響消失了。因此，通過(guò)Fearn提出的方法驗(yàn)證了稻殼對(duì)
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高光譜成像智能檢測(cè)系統(tǒng)：大米水分/脂肪酸含量無(wú)損分析與可視化平臺(tái)（中）
1.2.結(jié)果與討論（1）水分含量（MC）和脂肪酸值（FAC）的統(tǒng)計(jì)分析一種合適的樣本劃分方法能夠?yàn)榻＿x擇更具代表性的樣本，并提高模型的穩(wěn)健性。在本研究中，采用了基于聯(lián)合x-y距離的樣本集分割（SPXY）方法，按照2:1的比例將樣本劃分為校準(zhǔn)集和預(yù)測(cè)集。表2顯示了不同集合中樣本的MC和FAC的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表2可以看出，校準(zhǔn)集中的MC和FAC的范圍覆蓋了預(yù)測(cè)集中的范圍，這符合構(gòu)建高光譜校準(zhǔn)模型的條件
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高光譜成像智能檢測(cè)系統(tǒng)：大米水分/脂肪酸含量無(wú)損分析與可視化平臺(tái)（上）
應(yīng)用方向：在本研究中，高光譜成像技術(shù)（HSI）主要應(yīng)用于大米水分含量和脂肪酸含量的無(wú)損檢測(cè)與可視化分析。通過(guò)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，HSI技術(shù)不僅能夠獲取大米的外部物理特征，還能深入分析其內(nèi)部化學(xué)成分，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的質(zhì)量評(píng)估。該技術(shù)可用于大米在預(yù)存儲(chǔ)階段的快速檢測(cè)，識(shí)別水分和脂肪酸含量異常樣本，從而優(yōu)化儲(chǔ)存管理。此外，HSI還可應(yīng)用于存儲(chǔ)過(guò)程中的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，直觀展示水分和脂肪酸的空間分布，便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)
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高光譜成像技術(shù)于獼猴桃品質(zhì)檢測(cè)領(lǐng)域的多元應(yīng)用探究（下）
高光譜成像技術(shù)在獼猴桃其它檢測(cè)中的應(yīng)用1.1獼猴桃隱性損傷方面獼猴桃在采收、運(yùn)輸和儲(chǔ)存過(guò)程中，果肉常因碰撞或擠壓而碰傷。然而，獼猴桃身上的傷痕肉眼極難識(shí)別，被稱為隱性損傷。Buetal.(2024)利用高光譜成像（HSI）與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法檢測(cè)了獼猴桃中隱性損傷（圖8）。該研究使用主成分分析(PCA)選擇對(duì)獼猴桃隱藏?fù)p傷敏感的光譜范圍(924–1277nm)和特征波長(zhǎng)（928.19、1051.
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高光譜成像技術(shù)于獼猴桃品質(zhì)檢測(cè)領(lǐng)域的多元應(yīng)用探究（上）
獼猴桃品質(zhì)檢測(cè)的重要性獼猴桃因其營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高、風(fēng)味獨(dú)特，被譽(yù)為“水果**”，廣受消費(fèi)者喜愛。然而，在獼猴桃種植、采摘、儲(chǔ)存和銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)中，其品質(zhì)始終是關(guān)鍵問(wèn)題。隨著農(nóng)業(yè)向智能化和高效化方向發(fā)展，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)手段已難以滿足大規(guī)模種植的需求。無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的引入，不僅能提升工作效率，還為大數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量管理提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。獼猴桃品質(zhì)檢測(cè)方法傳統(tǒng)的獼猴桃果實(shí)品質(zhì)檢測(cè)方法主要是化學(xué)分析
容器組件
江蘇雙利合譜科技有限公司是一家集光學(xué)、精密機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)技術(shù)于一體的科技企業(yè)，由北京卓立漢光儀器有限公司和合利科技發(fā)展有限公司共同合資成立。結(jié)合雙方近10年在推掃式 高光譜系統(tǒng)以及LCTF（可調(diào)液晶濾光片）高光譜系統(tǒng)的國(guó)際技術(shù)實(shí)力，為廣大客戶提供高光譜系統(tǒng)解決方案。目前國(guó)內(nèi)高光譜應(yīng)用在農(nóng)業(yè)遙感、工業(yè)分選、刑偵物證鑒定、機(jī)載、考古 食品檢測(cè)等領(lǐng)域。 我們始終以滿足用戶需求為宗旨，分別于北京、上海、 深圳、成都、西安設(shè)立辦事處，為用戶提供及時(shí)周到的銷售與技術(shù)服務(wù)。 公司長(zhǎng)期重視上等高效、短時(shí)間為客戶開發(fā)產(chǎn)品及提供技術(shù)支 持。江蘇雙利合譜科技有限公司真誠(chéng)的希望與國(guó)內(nèi)外客戶攜手合作，為推動(dòng)我國(guó)科研及工業(yè)生產(chǎn)迅猛發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
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